RDS Aurora overview

• Extensibilidade real - Crie tipos de dados, funções e operadores customizados. Extensões como PostGIS (geoespacial), pgvector (IA/embeddings) e TimescaleDB (time-series) expandem capacidades sem fork
• Tipos de dados modernos - JSONB para casos NoSQL, arrays nativos, ranges, UUID, geometric types e vetores para machine learning
• SQL poderoso - CTEs, window functions, lateral joins, recursive queries e full-text search nativo
• ACID sólido com MVCC - Leituras nunca bloqueiam escritas. Transações confiáveis e previsíveis
• Conformidade com padrões SQL (ANSI/ISO) - Código portável, sem dialetos proprietários
• Performance otimizada - Query planner inteligente, parallel queries, JIT compilation e múltiplos tipos de índices (B-tree, GiST, GIN, BRIN)
• Open source de verdade - Licença permissiva (PostgreSQL License), sem vendor lock-in, comunidade ativa

• Hardware e software - Provisionamento, configuração e manutenção de servidores
• Alta disponibilidade - Configuração de réplicas, failover e disaster recovery
• Performance - Tuning constante, índices, otimização de queries
• Capacidade - Prever crescimento e escalar no momento certo
• Segurança - Patches, criptografia, controles de acesso e auditorias
• Backups - Estratégias de backup, testes de restore e retenção

• Eficiência operacional - Automatização de tarefas repetitivas (patches, backups, failover)
• Redução de custos - Elimine infraestrutura dedicada e equipe de DBA 24/7
• Foco em inovação - Tempo liberado para features que agregam valor ao negócio
• Monitoramento integrado - CloudWatch, Performance Insights e Enhanced Monitoring nativos
• Escalabilidade simplificada - Scale up/down com poucos cliques, sem downtime

• 100% compatível com PostgreSQL padrão
• Extensões populares incluídas: PostGIS, pg_stat_statements, pgvector, full-text search
• Suporte a múltiplas versões do PostgreSQL

• Multi-AZ deployments - Standby síncrono em outra zona com failover automático (< 2 minutos)
• Read Replicas - Até 5 réplicas para offload de leituras, disponíveis cross-region
• Automatic failover - Detecção e recuperação automática de falhas

• Backups automatizados - Snapshots diários + transaction logs a cada 5 minutos
• Retenção configurável - 1 a 35 dias (padrão: 7 dias)
• Point-in-Time Recovery (PITR) - Restaure para qualquer segundo dentro do período de retenção
• Snapshots manuais - Controle total sobre ciclo de vida (não expiram automaticamente)

• Vertical scaling - Ajuste CPU/memória com poucos cliques (requer breve downtime)
• Storage autoscaling - Expande automaticamente quando necessário (sem downtime)
• Read replicas - Distribua carga de leitura horizontalmente

• CloudWatch - Métricas de CPU, memória, IOPS, conexões e latência
• Enhanced Monitoring - Visibilidade em nível de OS (processos, threads)
• Performance Insights - Análise de queries lentas, wait events e bottlenecks
• Logs - PostgreSQL logs, slow query logs, error logs

• Network isolation - VPC, security groups e subnets privadas
• Encryption at rest - Criptografia de dados via KMS
• Encryption in transit - SSL/TLS para conexões
• IAM authentication - Autenticação via IAM roles (sem passwords)
• Audit logging - pgAudit para compliance

• Até 3× mais throughput que PostgreSQL padrão em cargas transacionais
• Até 15 read replicas com lag de replicação em milissegundos
• Storage auto-scaling - Cresce automaticamente de 10GB até 128TB
• 99.99% de disponibilidade (SLA) com arquitetura resiliente
• Custo ~1/10 de bancos comerciais (Oracle, SQL Server)
• Compatibilidade total com PostgreSQL (wire protocol, extensões, tools)

• Escala automaticamente de 0.5 ACU até 128 ACUs em frações de segundo
• Granularidade fine - Incrementos de 0.5 ACU
• Pay-per-use - Economize até 90% vs provisionado em workloads variáveis
• Mantém todos os recursos do Aurora (Global DB, read replicas, etc.)

• Multi-region deployment - 1 região primária + até 5 secundárias
• Replicação < 1 segundo entre regiões
• Leituras locais de baixa latência em cada região
• DR automático - Promoção de região secundária em < 1 minuto
• Até 16 read replicas por região secundária

• Escala horizontal além dos limites de uma única instância
• Milhões de writes/segundo e armazenamento em escala de petabytes
• Sharding transparente - Aplicação vê um único banco lógico
• Query planning e transaction management distribuídos

• Copy-on-write cloning - Clone clusters multi-TB em minutos
• Custo mínimo - Compartilha storage até haver modificações
• Ideal para dev/test, blue/green deployments e analytics

• Preço fixo sem cobrança por I/O (vs cobrança por milhão de requests)
• Até 40% de economia em workloads I/O-intensive
• Maior throughput e menor latência

• Ambiente de staging espelhado para testar upgrades
• Replicação lógica entre blue e green
• Switchover controlado com zero perda de dados
• Rollback rápido se necessário

• Vector search nativo no PostgreSQL
• Armazene e consulte bilhões de embeddings
• HNSW indexes para similarity search de alta performance
• Integração com Bedrock, SageMaker e frameworks de ML

• Replicação automática para Redshift sem pipelines
• Latência de segundos para analytics em tempo real
• Consolide múltiplos clusters Aurora em um data warehouse
• Queries federadas entre Aurora e Redshift

• AWS Lambda - Invoque functions de stored procedures
• S3 Export/Import - Export queries diretamente para S3
• CloudTrail - Auditoria de API calls
• Secrets Manager - Rotação automática de credenciais
• EventBridge - Eventos de failover, backup, etc.

Escolha RDS se:

• Workload previsível
• Orçamento limitado
• Compatibilidade total necessária

Escolha Aurora se:

• Performance crítica (3× mais rápido)
• SLA 99.99% obrigatório
• Escala global ou recursos avançados (Serverless v2, Global Database, pgvector)

Regra prática: Comece com RDS para simplicidade e custo-benefício. Migre para Aurora quando performance e disponibilidade se tornarem limitadores do negócio.